地理研究におけるデータ分析

研究は体系的なステップで実行される科学的活動です。研究は、科学的発展と問題解決に役立つ知識を得るために、現象に対する答えを見つけることを目的としています。他の科学分野と同様に、地理学の研究も行われ、地理学を発展させ、地理的現象に関連する問題を解決します。

地理的研究対象には、地圏、大気、水圏、雪氷圏、生物圏が含まれます。地圏(地圏)は地球の表面の画像を指します。雰囲気 (雰囲気)は、地球の空気層の構成層の説明です。水圏(水圏)地球上の水の状態を指します。雪氷圏(雪氷圏)は氷の層で覆われた地球の表面です。最後に、生物圏(生物圏)地球上に生息する生物を指します。

地理学の研究を含むあらゆる研究に含まれる最も重要なステップの1つは、データ分析です。データ分析は、調査データを、調査中の問題の結論を導き出し、解決策を決定するために使用できる情報に変換するアクティビティです。

地理研究には、定量分析、定性分析、GIS分析の3つのデータ分析手法があります。

定量分析

定量的データ分析は、特定の数値によってサポートされるデータの量または量のサイズに基づいて、研究問題の事実を明らかにするための研究データ処理技術です。

(また読む:地理的研究:定義、方法論、および機能)

定量分析の最も顕著な特徴の1つは、調査結果の重要性を示すために数値を使用することです。この分析手法は、調査中の変数間の関係の強さを見つけるためにも使用されます。

定性分析

一方、定性的データ分析は、データ処理を通じて実行される分析手法です。定性分析の段階は、データの編成から始まり、次にデータを管理可能な単位に分類します。その後、データが合成され、研究者はデータ内のパターンを見つけようとします。その後、結果が説明され、他の人に示されます。

数値と同じ定量分析とは対照的に、定性分析は、ステートメントを通じて変数間の関係を決定することを目的としています。

GIS分析

地理研究データ分析手法の最後のタイプは、GISまたは地理情報システムです。この分析手法は、地理的調査でのみ実行されるため、地理的調査の一般的な分析と呼ばれます。

GISは、地理に関連するデータや情報を収集、管理、提示することを目的としたシステムです。マップとは対照的に、GISにはより完全でインタラクティブなデータが含まれているため、その機能はより多様です。

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