数学では、確率はイベントの尤度値です。コインを投げると、表示されるフィールドが写真または数字である可能性があります。コインには2つの面があるため、表示される球の1つのオッズは1：2です。数学は機会を2つ、すなわち経験的機会と理論的機会に分類します。
経験的確率または実験の機会は、実験の結果に基づくイベントの確率です。たとえば、コインを3回投げる実験では、結果は1回、画像は2回表示されます。したがって、数の出現の経験的可能性は次のとおりです。
一方、理論的な確率は、実際に実験を行わずに、大規模な実験で発生するイベントの数を予測するために使用されます。理論確率の式は次のとおりです。
これを理解するために、次の問題の例を見てみましょう。
サイコロを振った場合、表示されるサイコロは1、2、3など、最大6個です。各サイコロが出る確率はどれくらいですか。
私たちが知っている値を使用すると、各サイコロには次のオッズがあります。
経験的オッズと理論的オッズの違いは何ですか？それを理解するには、2つを比較する必要があります。以下の問題の例を見てみましょう。
（また読んでください：試験で数学の問題を克服する、ここに方法があります！）
サイコロは、次のように各サイコロの出現頻度で100回振られます。
サイコロ12 3 4 5 6
頻度1513 24 20 17 1
各サイコロの出現の経験的確率と理論的確率を決定します！
まず、次のように各ダイの発生を推定する必要があります。
E1 =ダイ「1」の発生
E2 =ダイ「2」の発生
E3 =ダイ「3」の発生
E4 =ダイ「4」の発生
E5 =ダイ「5」の発生
E6 =ダイ「6」の発生
前に学習した式を使用すると、次の結果が得られます。
この表から、実行する実験が多いほど、経験的確率値は理論的確率値に近づくと結論付けることができます。
