産業革命は、実際には18世紀または1750年から1850年頃に始まり、農業、製造、鉱業、運輸、技術などのさまざまな分野で大規模な変化が起こりました。当時、大陸横断鉄道、蒸気機関車、電気などの発明により、人々の生活は劇的に変化しました。そしてこれは続き、ついにこの革命の第4部である産業革命4.0に到達します。
前の革命と比較すると、この4番目の産業革命は、世界中の人々の生活の質を向上させる同じ可能性を秘めているため、同様に有益です。しかし、自動化や人工知能の分野での進歩にも、人間の生活を妨げる機会があることは否定できません。たとえば、最終的に機械が人間の仕事を引き継ぐとき。
OK、一方でこれはひどいように聞こえるかもしれません。しかし、自動化によって何億もの仕事が「奪われる」という研究がありますが、産業革命4.0は、新しい仕事の到来に対して同様に大きな機会を開くことにも注意する必要があります。これは、メカトロニクスエンジニアリング、産業力学、電気工学から自動化技術まで、さまざまな分野からもたらされる可能性があります。
インダストリーレボリューション4.0は、新しい雇用の創出を促進するだけでなく、効率と生産性という形で長期的なメリットも約束します。消費者が商品やサービスを入手するプロセスは、新しい技術や開発中の技術を使用することで、より効果的かつ効率的になります。 そう、 小麦粉の袋を手に入れるためだけに長距離を移動することを忘れてください。今では家を出て買い物をする必要さえありません。美味しくないですか？
（また読む：産業革命4.0についての4つの興味深い事実）
さて、4.0インダストリーレボリューションにまだ興味がある方のために、第4次インダストリーレボリューションの時代のトレンドとなる少なくとも5つのことをここに示します。
1. 5G
家のように、産業革命4.0にも、それに関連するすべての活動をサポートする基盤があります。この場合、基盤は高速インターネットです。
現在、4Gまたは第4世代ネットワークを使用していますが、速度の点ではかなり良好です。しかし、第5世代（5G）ネットワーク技術の開発は、産業革命4.0の時代のさまざまな活動を引き続きサポートしています。
5Gの速度は約800Gbps、つまり前世代の100倍と推定されています。この速度で、わずか数秒で30本以上の高解像度映画をダウンロードできます。さて、これが産業革命4.0の時代に実装されたかどうか想像できます。たとえば、医学の世界では、ロボットを利用した遠隔手術は不可能ではありません。
2.ファクトリーオートメーション
企業がファクトリーオートメーションテクノロジーに移行する理由はたくさんあります。これには、採用における課題や、急速に変化する市場で競争力を維持するための取り組みが含まれます。このソリューションを採用することで、生産ラインの効率化や資源の有効活用だけでなく、生産性も向上すると考えています。
世界政府は、自動化の時代を歓迎し、インダストリー4.0に向けて世界を準備するために、「MakingWorld4.0」ロードマップを開始しました。成功すれば、世界は2018年から2030年までに6％から7％のGDP成長率を達成でき、製造業は2030年までにGDPの21％から26％に貢献します。このロードマップによる雇用創出は2030年までに1900万に達すると予想されます。 。
3.AIまたは人工知能
人工知能（人工知能）は、産業革命4.0の時代のトレンドになるもう1つのものです。それは、コンピューターや機械に、今日人間がより良くできることをどのように行わせるかについての研究です。
（また読む：1.0から4.0までの産業革命の歴史を明らかにする）
要するに、人工知能（AI）は、人間のような知性が埋め込まれたコンピューターであり、人間自身からよりよく学ぶことができるコンピューターであると言えます。インダストリー4.0にAIが存在する一例は、機械や自動車の組み立てに油圧ロボットを使用して組み立てを容易にすることです。
4.ビッグデータ分析
ビジネスがデータに基づいて構築されている世界は絶えず変化しており、データ駆動型ビジネスを成長させる方法を理解できない企業は取り残されます。今日の金融、健康、貿易、インフラストラクチャ、製造、電気通信、さらには政治業界でさえ、強力なデータに依存し、正しい意思決定を行うための参照として使用できます。このことから、ビッグデータが工業地域全体に革命をもたらしていることは明らかです。
ビッグデータ分析自体は、非常に大量または大量のデータを表す用語です。インダストリーレボリューション4.0でビッグデータを使用することで、より良い意思決定とビジネス戦略につながる洞察を得ることができます。
たとえば、教育の世界では、ビッグデータ分析を使用することで、学生をより深く理解することができます。吸収のレベルから始まり、性格に応じた学習方法。そうすれば、学習プロセスをより楽しくすることができます。
5.仮想現実と拡張現実
仮想および拡張は、いくつかの方法で製造施設に適用できます。これには、製品設計、生産ライン開発、OEE改善の推進、技術およびエンジニアリングサポート、トレーニング、チームコラボレーション、在庫管理などが含まれます。
このテクノロジーは、企業がより効果的かつ効率的に作業するのに役立ちます。このテクノロジーの使用例は、新しい生産ラインまたは製品を設計し、プロトタイピングまたは実世界の生産を開始する前に仮想世界でそれを完成させることです。
