いろいろな数式や概念で理解するのは難しいので、数学は重い負担だと多くの人が考えています。数学的資料の1つは、収集、表示、さらには処理の両方のさまざまな方法で生成されたデータの表示です。結果のデータは、数字またはインフォグラフィックを使用して表示できます。
データの提示は、収集したデータを目的に応じて理解・分析できるように、実施した研究成果を報告する活動のひとつです。データを取得した後、通常、取得したデータは、表形式と図形式の2つの形式で表示できます。
表形式でのデータの表示は、学校環境でも一般的に見られます。データの分類またはデータのグループ化を容易にするために、列の形式である場合。一方、図の形式でのデータの表示は、特に銀行や経済部門でよく見られます。これは為替レートに関連しており、この図を使用すると、特定の期間内に発生する為替レートの増減を簡単に観察できます。
（また読む：地理研究におけるデータ分析）
正確で測定可能なデータを提示するには、正確なデータが必要です。データ自体は受信者にとって意味のないものであり、それでも何らかの処理が必要です。正確で信頼性の高いデータを取得するには、データ収集を最大化する必要があります。
データ収集
ここで、データ収集とは、調査のニーズをサポートするために、対象となる変数に関する情報を収集および測定することです。このデータを収集する過程で、インタビュー、観察、アンケートなど、正確なデータを取得するために実行できるいくつかの方法があります。
- インタビュー
これは、インタビューガイドの形式のツールを使用してソースまたは回答者に直接質問することによるデータ収集方法です。
- 観察
観察とは、調査対象の対象に注意を払ったり、観察したりすることによるデータの収集です。
- アンケート
アンケートは、研究者が調査中の問題に対する回答を見つけるために使用するデータ収集ツールです。データの結果は、集計またはturusの形式で表示できます。
